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车牌识别的工作原理是什么

2018-09-14

亚洲最大线上电子平台经过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记载、收集。

图片质量是影响车辆辨认率凹凸的关键因素,因而,需要对高清摄像抓拍主机收集到的原始图画进行噪声过滤、主动白平衡、主动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等处理。

车牌定位的准确与否直接决议后边的字符切割和辨认作用,是影响整个车牌辨认率的重要因素。其中心是纹路特征剖析定位算法,在经过图画预处理之后的灰度图画进步行队伍扫描,经过行扫描断定在列方向上含有车牌线段的候选区域,断定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进队伍扫描断定其列坐标和宽度,由此断定一个车牌区域。经过这样的算法可以对图画中的一切车牌完成定位。

在图画中定位出车牌区域后,经过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精断定位字符区域,然后依据字符尺度特征提出动态模板法进行字符切割,并将字符巨细进行归一化处理。

亚洲最大线上电子平台对切割后的字符进行缩放、特征提取,取得特定字符的表达形式,然后经过分类判别函数和分类规矩,与字符数据库模板中的规范字符表达形式进行匹配判别,就可以辨认出输入的字符图画。

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